[内容提要]大数据对宏观经济分析具有革命性的意义。在大数据时代，纷繁复杂的数据实时可得，整个社会经济产生了根本的变化。大数据在宏观经济分析应用中最活跃也是最重要的四个领域为：宏观经济数据挖掘、宏观经济预测、宏观经济分析技术和宏观经济政策。本文对大数据背景下宏观经济数据挖掘的来源和宏观经济预测方法进行了评述，探讨了大数据分析技术如何将机器学习算法引入宏观经济分析，利用 LASSO算法解决“维数灾难”。本文还研究了大数据对宏观经济政策制定的影响，并在此基础上对大教据背景下的中国宏观经济分析提出了对策建议，认为政府应加大扶持力度，搭建平台，及早建立基于大数据的宏观经济分析模型，并加强学科和专业教育。

[关键词]大数据宏观经济数据挖掘机器学习算法预测

一、引言

随着互联网的普及，信息总量正以空前的速度爆炸性增长，人类社会进入了一个以“PB”（PB= 1024TB，ITB

1024GB）为单位的数据信息新时代，即大数据时代。大数据，是指巨大而多样化的数据集，这些数据的处理超出了目前主流软件的能力，因此必须改进处理数据的工具“大数据”术语最早可以追溯到Apache公司的开源项目Nuch（个开源软件实现的搜索引擎），伴随谷歌的Ma-pReduce（映射和归约，是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算）和GFS可扩展的 Google文件系统），大数据不仅代表着数据规模，而且包含了数据处理的速度。2目前一般认为，大数据的典型特点可以用“4V”即大量化（vol ume）、快速化（elocity）、多样化（arety）和价值化（ae）来概括。一是数据体量巨大。据估计，人类至今生产的所有印刷材料的数据量大约为200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约为5EBEB=1024PB）。当前互联网上的数据以每年50%左右的速度增长，人类90%以上的数据都是最近几年产生的，到2013年，全球存储的数据预计能达到约1.2ZB（等于2个字节，约10亿TB）。二是处理速度快。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。社交媒介、移动设备、网上交易和网络设备更新的速度非常快，巨大的数据流会导致传统数据分析的软硬件被淘汰，产生从快速生成数据中实时获取价值的专门技术和数据分析系统。三是数据类型繁多。构成大数据的信息类型来源不同，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。其中大概只有约10%属于结构化数据适合整齐地进入相关数据库的行和列，其余90%是非结构化数据。四是价值密度低。价值密度的高低与数据总量大小成反比。例如，一部1小时的视频，在连续不间断监控过程中，可能有用的数据只占一两秒时间。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”变得十分重要，也是数据挖掘的关键。大数据正在深刻地影响着整个社会和经济的发展。从经济分析的角度看，国际上的大数据研究首先在行业研究、商务分析和企业应用层面快速发展，并逐渐影响到经济分析的各个领域。当前，在宏观经济分析中如何充分利用大数据方法和技术已经开始在国际上引起重视，从国内的情况来看，将大数据与宏观经济联系起来的研究还鲜有见到，宏观经济政策制定者对此也重视不够，而这正是本综述的目的和意义所在。

二、大数据对宏观经济分析的革命性意义

大数据开启了巨大的时代转型，就宏观经济分析而言，大数据时代带来的转变是重大且具有革命意义的。首先，大数据极大地拓宽了信息来源。大数据时代的重大变化是海量的可得数据。传统经济分析依靠的数据主要是样本，而在大数据时代，得到的数据可能就是总体本身，例如就物价而言，每一笔在电子商务网站成交的交易信息都能记录在案。大而全的可得数据对宏观经济分析是极其重要的，可以准确了解宏观经济形势，正确做出宏观经济发展预测，合理制定宏观经济政策。这些优势是传统经济分析方法无法想象和实现的。

其次，大数据时代信息获得的速度大大提高，很多信息实时可得。传统的经济分析主要依靠结构化数据，这些数据最明显的缺陷就是具有很强的时滞性。例如政府公布的季度GDP往往会有1个月的滞后期，而反映全面经济社会状况的统计年鉴的滞后期会达到3个月左右，这对及时了解宏观经济形势、预测与预警都是非常不利的。大数据时代信息产生和传递的速度空前加快，如互联网上的大量信息是实时的，移动互联网和物联网使每个人随时随地都可能制造数据。大数据经济模型可以充分利用数据的实时性，提高分析或预测的时效性，为经济预警和政策制定提供最快速的资料和依据。

第三，大数据带来宏观经济分析的方法论变革。传统的经济计量模型建立在抽样统计学的基础上，以假设检验为基本模式。随着信息量的极大拓展和处理信息能力的极大提高，经济分析可能从样本统计时代走向总体普查时代。这一点对宏观经济分析意义重大，因为宏观经济系统纷繁复杂，如果能将对整体宏观经济变量的分析建立在尽可能多的关于经济主体行为的信息以及其他诸多经济变量的信息的基础上，甚至抛弃原有的假设检验的模式，无疑将会极大地提高宏观经济分析的准确性和可信度。同时，经典计量模型以因果检验为核心，而大数据分析则往往将相关性发掘作为首要任务。在复杂的宏观经济系统中，当许多宏观经济中的因果关系往往难以准确检验、因果结论经常广受质疑时，更重视可靠相关关系的发掘，充分利用相关关系对于经济预测、政策制定与评估的作用，无疑为宏观经济分析打开了另片广阔的空间。正因为如此，维克托迈尔-舍恩伯格 ictor Maver-Schon berger）与肯尼思·库克耶（Kenneth Cukier）认为建立在相关关系分析基础上的预测是大数据的核心。

第四，大数据促进了宏观经济分析技术的革新。传统的分析技术基于关系型宏观经济数据，而分析模型主要基于统计数据，而大数据中的大量信息是非结构化的，数据的来源和形式复杂多样。如互联网信息包含文本、图片、影音等多种形式，在此状况下进行宏观经济分析，有必要借鉴计算机领域已经出现、但在现有经济领域还少有应用的数据处理技术，例如机器学习。机器学习已经在图像识别、语音识别、自然语言处理、智能机器人等领域取得了巨大成功，是当前进行大数据分析的基本手段。此类技术在宏观经济领域的应用会极大地提高经济分析的能力，改进分析结果、提升分析价值。另外，传统的经济计量对海量数据难以分析，发展适合大数据的分析模型是经济计量面临的重大挑战。

国际学术界和宏观经济政策制定者已经意识到大数据对宏观经济分析的革命性影响，将大数据的概念、方法、技术和宏观经济分析结合起来的做法正逐步得到重视，一些意义深远的研究工作逐步兴起。综合起来看，这些研究主要集中在宏观经济数据挖掘、宏观经济预测、宏观经济分析技术和宏观经济政策四个领域。

三、宏观经济数据挖掘

数据挖掘正在成为一个热门行业。简单地说，数据挖掘就是大数据时代的统计调査。随着互联网信息技术的逐步发展，获取的数据种类越来越多，数量越来越庞大，更新速度越来越快，数据中有大量“噪声”存在。显然，传统的统计调查方法不能适应大数据时代信息收集的需要，比如在内容形式上，互联网上的诸多信息是以多媒体方式存在的，统计调查无从下手；面对海量信息，统计调査速度慢，效率低。因此，充分依靠计算机进行信息收集的各种新技术应运而生，被称为“数据挖掘”。数据挖掘多在利用网络爬虫软件的基础上建立机器学习模型。其过程般包括：先利用网络爬虫软件将原始信息从网上抓取下来；然后通过一定方法对这些数据进行清洗，将大量内容无用的“噪声”过滤掉，保留值得加工的信息；最后对剩下的内容进行加工提取，并转化为一定程度结构化的可用数据，如标准化为时间序列等。这一过程已经成为大数据方法中的标准程序之一。从宏观经济分析的角度，根据信息来源的种类，数据挖掘大体可分为两类。

第一类是对数量信息的收集整理。这一类工作要解决的问题是信息来源量大面广和快速更新的问题，比如麻省理工学院的“10亿价格项目”（he billion prices roject，BPP）。研究团队在经济学家阿尔伯托·卡瓦洛（Alberto Cavallo）和罗伯托·瑞格本（Roberto rigobon）的带领下，通过“网络抓取技术”web scrap-ng），利用网上购物交易数据计算日常通胀指数，收集世界来自70个国家、300个零售商、共500万种在线商品的价格，建立了通胀指数的日发布系统。相比传统CPI的月发布机制."10亿价格项目”仅有3天的滞后期，几乎实现了通货膨胀的实时预测。

第二类是对非数量信息的收集整理比如如何从文本、图片、视频等素材中挖掘出结构化、数量化的信息。这类工作除了要解决前述问题，还面临将非结构化数据转化为结构化数据这一更困难的艰巨任务。对一项典型的文本数据挖掘工作而言，假定任务是从日常的新闻报道中挖掘出媒体对经济的信心指数，那么基本过程包括四步。第一步是选取部分文本，请专业人士进行标注以便分类，如可分类为“乐观、中性、悲观”三类，同一个文本可由三人分别标记，然后采取一定方法来计算语料标注的一致性，只有通过，方能被用于观点分类。第二步是对文本进行特征抽取和选择，特征抽取方法包括基于规则的特征抽取和基于统计的特征抽取。第三步是在特征抽取信息的基础上建立分类器，可同时考虑来源单位、作者身份、文本性质这三类信息，对已标注文本通过机器学习如采用支持向量机算法）建立分类器。第四步是将此分类器应用于分类未标注文本，并将分类结果转化为时间系列数据。

数据挖掘是在借鉴众多领域研究思想的基础上逐步发展的，借鉴了统计学的抽样估计、人工智能和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论，还借鉴了信息论、最优化、可视化、信号处理和信息检索等思想。目前广为接受的数据挖掘处理模型是法耶德 OUsama Fayyad）等人设计的多处理阶段模型。利用该模型数据挖掘，意在集中寻求数据挖掘过程中的可视化方法，便于人机交互；利用该模型也可以增强对多媒体数据、文本数据和图像数据等各种非结构化或半结构化数据挖掘的准确性

四、大数据与宏观经济预测

大数据时代信息的实时和快速为及时高效的预测提供了可能，信息的规模庞大为准确合理的预测提供了机会。大数据背景下的宏观经济预测将更加有效、实用。

国际上利用大数据进行经济分析与预测取得了一定的进展。BPP项目利用网上购物交易数据计算日常通胀指数。例如BPP的数据显示，在雷曼兄弟公司2008年9月倒闭后，大部分美国企业几乎立刻开始削减价格，这表明总需求已经减弱。相比之下，官方通胀机构公布的数据直到当年11月，即在10月CPI数据公布后，才对通货紧缩有所反应。崔玄英（Hyunyoung Choi）和瓦里安（Hal varian）介绍了谷歌趋势〔oogle Trends）如何可以用来为预测当前经济变量服务，发现失业和相关福利的搜索可以提高对于失业救济首次申请时间的预测。阿斯基达斯（N Akitas）和齐默尔曼（K.F.Zimmer-mamn）、阿穆里（F.DAmi）以及苏霍依（.Show）也发现，互联网搜索可以预测德国、意大利和以色列有关劳动力市场的状况。崔玄英和瓦里安以及吴Wu）和布林约尔松E.Brynjolfsson）发现，与住房有关的搜索可以改善传统模式对美国住房销售的预测。韦博G.KWeb）认为“止赎权”的检索次数和取消抵押品赎回权的实际数目是美国住房市场问题的一个早期预警。麦凯N.Mclaren）和山波霍格（R.Shanbhogue）检验了在线搜索对英国就业和住房市场预测活动的重要性，指出包含因特网搜索的模型提高了预测效果。

利用大数据对宏观经济进行预测最重要的方面当属宏观经济的现时预测ow casting）。“现时预测”一词最初源于气象学领域，是针对现在已经发生的事可能因为信息获取困难等原因难以直接知道准确情况，因而根据可得信息来进行推测。比如对宏观经济而言，在月底估测本月GDP总量是现时预测，因为“本月GDP是多少”这件事已经发生了，只是我们还不能马上拿到相关数据。因为信息技术的发展导致大量实时信息容易采集，崔玄英和瓦里安强调应充分利用大数据方法为经济现象的现时预测服务。目前对宏观经济的判断依赖于各种统计调查系统发布的统计数据，但面临的最大困难之一便在于关于宏观经济统计的数据滞后太多，基于此统计进行的预测甚至被认为助长了宏观经济波动。大数据时代大量实时数据的产生，为更快捷地估测宏观经济提供了可能，大数据理论与方法的发展则为现时预测提供了新的条件。

大数据也使得宏观经济预测模型产生了变化。传统的经济预测往往通过建立时间序列、截面或面板方程等几个模型来进行，变量的完整被认为是不可能的。由于模型变量选择、参数设置、估计方法以及滞后期选择等的不同，预测结果会产生很大的偏差。大数据时代可以应用大量模型进行研究，并应用完备的数据信息，这对预测模型的改进提出了挑战，同时提高了预测的准确性。

麦凯伦和山波霍格指出，大数据对分析预测意想不到的事情也是特别有帮助的。例如经济形势的变更、暂时的工厂关闭和罢工等，传统的调査数据须根据预定的问题进行收集，而大数据时代搜索数据更灵活，可用于评估这些特殊情况，对宏观经济进行合理预测。

五、大数据分析技术与宏观经济分析

人类对大数据特别是结构化的、甚至看似杂乱无章的海量数据的分析能力的大大加强，有赖于机器学习 machine learn-ing）算法的迅速发展。简单地说，机器学习就是让计算机经过“训练”在输入变量和输出变量间建立起某种“最佳”的匹配关系。所谓“训练”，是指把输入和输出信息都已知的样本输入计算机，然后根据一定的算法，由计算机生成由输入变量预测输出变量的方法“机器”能够伴随计算、运行次数的增多，通过学习逐步自我提高和改善，使挖掘和处理更为准确。机器学习的主要算法包括线性模型拓展的线性模型、决策树、支持向量机、人工神经网络、自组织映射网络、遗传算法等等，并仍在蓬勃发展。机器学习已经在图像识别、语音识别、自然语言处理、智能机器人等诸多领域取得了巨大成功是当前进行数据挖掘和大数据分析的基本手段。大数据推动数据的分析向机器学习方向发展。从根本上讲，机器学习力图通过计算机模拟或实现人类的学习行为来获取新的知识或技能，并且重新组织已有的知识结构使之不断改善。宏观经济分析也必然会成为机器学习模型的重要消费者；同时，宏观经济研究分析的需要也必然会反过来促进机器学习方法的进一步改进和

发展。

在宏观经济模型中，通过大数据挖掘，可得解释变量会大大增加，因此研究中会出现高维数据问题，即因可得信息过多”，往往会出现和被解释变量（如GDP）相关的解释变量数量过多，产生所谓的“维数灾难”（curse of dimensionali-y）。如在线性回归问题Y=BB+g中，其中Y为GDP，X向量）为可得的解释变量。样本为时间系列，其数量受限于可得的时间间隔数，当X中的解释变量数大于样本数时，无法用最小二乘法得到系数B的估计。目前机器学习理论中对此问题已有不少方法，采用最多的是 LASSO Ceast Absolute Shrinkage and Selection Op erator）算法。

这种算法可直观理解为在最小二乘法基础上，增加一个惩罚项Aβ1。通过惩罚项的引入，LASSO可以对一些次要变量赋予系数为0，同时实现对变量的选择。

高维”数据问题已经成为当前经济计量模型研究中的一个前沿和热点领域。处理高维数据能力的提升将大大增强大数据对宏观经济分析的意义，使得“大”成为有用之“大”。另外，基于大数据的社会网络和社会计算等其他分析技术也在蓬勃发展，并在大数据宏观经济分析方面有着重要的应用前景。

六、大数据与宏观经济政策制定

大数据革命为政府的宏观经济政策制定提供了机会。政府在政策制定上可以通过大数据分析系统提升公共服务质量，增加服务种类，并为公共服务提供更好的政策指导。同时，在大数据分析的运用、提高效率、与其他政策和技术协同以及为公共服务领域带来变革等方面，政府可以加大重视和投入力度，为经济的进一步发展提供支持。

大数据给政府的经济统计工作带来了巨大影响。首先，面对大数据带来的技术变革，政府应该将其纳入政府统计之中。经济统计要充分利用大数据时代提供的技术和条件，促进政府统计工作的变革。例如“10亿价格项目”便是政府应对大数据变革的成功典范。其次，面对大数据带来的统计对象扩充，政府不但应当重视结构化数据，更应当重视挖掘非结构化数据，以期找寻出恰当的经济统计指标。大数据时代，非结构化数据包含更多信息而且利用互联网进行的数据挖掘，不仅可以得到数字资源，文本数据也可以通过挖掘获得。第三，面对大数据带来的统计资源的拓展，政府应该将其统计资源拓展到政府以外，重视拓宽其他数据资源。在过去，政府靠自己的力量收集数据，但在大数据时代，人人都是数据的制造者。例如，谷歌和百度等数据巨头拥有大量政府无法获取的数据资源。政府要想办法让数据巨头将数据放到统计中来，而不能仅靠自己调查统计。西方国家已经重视利用大数据来提高宏观经济政策的决策性，美国和澳大利亚就是成功的典范。

2012年3月，美国奥巴马政府推出大数据研究和发展计划”，涉及美国国家科学基金、国家卫生研究院、能源部、国防部、国防部高级研究计划局、地质勘探局等6个联邦政府部门。政府承诺投资超两亿美元，大力推动和改善与大数据相关的收集、组织和分析，以推进从巨大而复杂的数据集合中获取信息的能力。美国普查局在将大数据与统计调查相结合方面也走在了前列。2012年，美国普查局向公众开放了普查应用程序接口，通过软件开发商专门设计了网络和移动应用程序，用户可通过手机APP对人口、社会普查数据下载使用。在2020年的普查中，美国普查局计划采取“网络抓取技术”等多模式进行数据收集。美国未来试图实现企业数据与普查、调查数据的全面融合，提高统计调查的效率和质量。

澳大利亚大数据政策由澳大利亚信息管理办公室于2013年8月正式提出方案，并对与之相关的政府部门进行了界定，对涉及相关隐私和安全的内容进行了阐述。目前，一系列大数据的试点项目已经展开。这些试点将对大数据工作组和澳大利亚政府数据分析重点科研中心（隶属于澳大利亚税务局）提供支撑。

七、经济开发区在新时代经济发展的作用

经济开发区是由国家划定适当的区域，进行必要的基础设施建设，集中兴办一两项产业。同时给予相应的扶植和优惠待遇，使该区域的经济得以迅速发展的区域。根据开发区的规模等级，可以分为国家级开发区，省级开发区，市级开发区等。建立经济开发区，有的是为了推动科学研究，开发高技术产业，故又称为技术开发区。有的是为了引进外资，扩大出口，故又常常把这一类经济开发区与出口加工区相提并论。经济开发区是国家吸引外商直接投资的重要载体，在我国改革开放的经济发展进程里做出了重大的贡献。

新时代下我国经济发展的特点

在党的十九大报告中，全面深刻地反映了习近平总书记对于我国当前经济形势的准确把握。十九大报告全面总结了十八大以来我国经济发展所取得的重大成就，结合国内国际的经济发展环境，提出了以新理念引领新常态，以供给侧结构改革为主线，坚持稳中求进的经济发展理论。十九大报告指出，伴随我国社会主义主要矛盾的变化，我国进入了社会主义新时期。在新时期，我国经济发展所呈现出的特点是经济增长开始由高速转向中高速，更加注重经济发展的质量，而不再一味求经济发展的速度。经济结构进一步优化，供给侧结构性改革效果显著。推进创新驱动战略，推动产品创新，产业转型，科技创新，强调创新是发展的第一动力。在新时期经济发展下，我们更加要坚持“引进来”与“走出去”相结合的发展战略，协调统筹国内国际两个市场。

经济开发区在新时代经济发展中的作用

（一）实现土地资源与产业发展相结合经济开发区大多设立在城市做规划的特定区域，政府是国有土地的所有者、管理者，也是经营者。经济开发区的设立，能够有效实现土地资源的集约使用。在土地资源集约使用的基础之上，实现产业分布集群化。集群企业可以提高协作效率，细化生产链条。集约化的土地区位规划能够有效的保证在城市发展过程中有限的土地资源的合理利用。规划经济开发区凭借产业集群的区位优势，能够有效实现产业资源高速度、高质量的交换转化，在一定程度上激励产业，良性竞争，实现产业的循环化发展。高新技术产业的发展模式呈现出的特点是占地少、耗能少、用水少、污染少、物耗少和高新技术、高附加值产业，这就使得产业发展推动地区经济的全面发展。实现社会、生态、经济效益相统一。

（二）促进基础设施的开发建设，保障人民共享经济发展成果在经济开发区会大规模地进行基础设施的建设，拥有居住，生产，娱乐等多样化功能。基础设施开发要引进市场竞争机制，通过招标，选择有开发能力和开发资质的开发企业。这样就进一步提高了经济开发区的经济发展质量。基础设施的建设进一步体现了我国共享的发展理念，坚持共建共享，渐进共享和全民共享的原则。经济开发区的建设，通过建设基础设施在保证人民生活水平的前提下，也充分体现了经济开发区能够集中物力、财力、人力等多方面资源进行高效集中建设的区位优势。

（三）经济开发区能够利用自身所处的地理条件，灵活的选择经济发展模式如成本指向型、市场指向型、技术指向性等多种经济发展模式经济发展区是各省市选择适当的区域进行的经济规划发展区，在发展经济的过程中，结合本地区整体的经济发展状况，充分考虑自己的区位优势选择适合自己的发展模式。经济开发区一般是该地区经济模式创新发展的地区，在经济发展过程中可以发展成本指向型经济。这种经济发展模式一般是在人口集中的地区进行发展，创新能力不强，市场竞争力不强。市场指向型经济，是以广阔的消费市场为区位优势，凭借强大的消费力拉动经济增长。大多数的经济发展区以技术指向型为自身的经济发展模式，通过强大的创新力提高经济实力。

（四）经济开发区具有良好的示范功能，经济创新程度高，是一个动态发展的经济区域经济开发区以城市为依托，只有自己的母城。通过以小带大的原则，促进大、中、小城市的协调发展，增强城市的综合承载能力，形成以母城为依托，辐射范围广的城市群。当前我国各类城市所共同面临的主要问题是经济创新驱动能力不高，正在向创新驱动发展转变。经济开发区一般又称为人高新技术发展区，在经济发展过程中以创新为经济发展的核心要素。经济开发区作为一个地区经济先行区的试验点，利用政策优势以及区位优势，通过强化自身改革来促进经济发展实效。经济开发区通过自己的示范作用能够将该区域的经济发展成果有效的推及到整个城市的经济发展过程中，实现高效率，高质量的整体区域经济发展。

（五）吸引大量外商投资企业，进一步落实“引进来”与“走出去”的经济发展战略经济开发区凭借自身的政策支持力与发展模式营造了良好的投资环境，加之我国较为稳定的经济发展环境，已成为我国吸引外资的重要平台、载体和对外贸易的重要基地。当前经济全球化的趋势已经不可阻挡，习近平总书记曾强调，拒绝经济全球化就如同将自己关入到了一个黑屋子，虽然隔绝了风险，但是同时也隔绝了阳光与雨露。经济开发区通过吸引外商投资，进一步提高我国经济的国际化程度，进一步与世界接轨，打造开放型经济，顺应经济全球化的发展趋势。

经济开发区作为改革开放之后我国经济发展的新模式，在我国经济发展过程中发挥了重要的作用。当然，经济开发区也存在着许许多多的问题，要推动我国经济又好又快发展，仍然任重道远。在推进经济开发区发展的同时，要积极创新经济发展模式，始终坚持以创新为发展的第一动力。积极探索经济开放区新模式，新方法，贯彻落实党的十九大报告思想，始终坚持以习近平新时期中国特色社会主义的经济发展理念，推进我国经济开发区的进一步发展。

在本质上，经济发展的方式主要是指在社会中对经济发展有帮助和对经济在一定程度上增长的方式，经济发展的方式主要包括经济增长的方式、经济发展的质量和经济发展的效率等。另外，经济发展方式的转变有很多种，不仅仅涉及了社会经济的方面，还和经济发展的环境、文化和资源这些因素都有着紧密的关系，所以说，如何正确有效地开展经济发展方式的转变，是作为经济发展方式的重点，同时经济法作为经济发展方式的法律规范，在经济发展方式的转变进行的过程中，做好一系列的完善工作，结合社会实际发展的情况，使经济发展方式的转变与经济法互动这两者进行相互协调、相互影响。

经济发展方式的转变与经济法互动的必要性

随着我国经济的不断发展，经济也随着发展不断地进行着改革，在改革的过程中，因为对以前经济发展的方式存在的问题有所了解，所以说在改革过程中主要对经济发展方式的转变速度进行全面的加快。如今在党召开的每一次会议中都明确表示要以经济发展方式的转变作为改革的基础，以此实现经济改革的目标，所以说在这种情况下我们需要对经济发展方式的转变进行不断的研究和探索，在这中间突破在发展过程中的难点，所以说就必须要对经济发展方式的转变和对经济法互动不断的加强。我国经济发展在没有改革前都运用的是传统的经济发展方式，所以说本质上就存在着一些问题，例如传统的经济发展方式中过高的投入导致了经济资源严重的浪费，同时还有可能导致能源在一定程度上大量的进行了消耗。再如传统的经济发展方式还缺少着一定的平衡性，投资者与消费者之间缺乏相应的协调，以至于造成了失衡的现象，所以说我国如今经济发展的重点是对经济质量进行全面的提升。我国在经济发展的过程中，为了使经济发展的质量得到提高，经济发展方式得到相应的转变，就必须要依据相关的经济法作为指导的依据，把我国经济发展上存在的问题从根本上进行解决，经济法作为经济发展过程中的约束性法律，让经济发展具有一定的规律性，对经济发展方式有一定的指导性，使经济发展的模式越来越重视质量。所以说经济发展方式的转变与经济法互动有一定的必要性，要加强对经济发展方式的转变与经济法的互动，这样才能让经济法发展方式的转变速度得到相应的提升，这在一定程度上对我国经济法的完善有很大的促进作用。

经济发展方式转变与经济法互动的优势

转变优势

我国对经济法进行完善能够在一定程度上促进我国经济的发展，我们都知道，消费在经济发展的过程中处于重要的地位，不仅仅能够改善经济的发展，还能够促进人们生活水平的提高，从而促进经济的发展，为我国经济的发展带来全新的动力。经济发展方式的转变过程时刻保证了我国消费行业工作的顺利进行，例如我国逐渐完善了食品安全保护法、消费者权益保护法等，这些都从各方面为消费者提供了在经济发展过程中的保障。同时这些法律的颁布，还为消费者提供了相对安全的消费环境，使消费者能够安全的在经济环境下进行消费，从各方面保障了消费者的权益。在我国经济法的完善能够帮助我国实现经济发展方式的转变，在这个过程中需要对经济发展方式进行一系列的资源能源控制，这样才能做到真正科学的经济发展方式。经济法的完善能够帮助我国的经济实现可持续发展，在经济结构与经济发展中产生的不协调的因素，需要我国进一步的控制经济发展的模式，在真正意义上实现我国经济的可持续发展。

实现经济法的完善过程

经济法作为一个国家体现经济发展的好坏，是能够对经济进行全面的反映，所以说经济发展与经济法之间是不可分隔的。经济法主要包括在金融、企业反映经济发展的法律，通过对经济法中存在的不足，从而发现经济发展过程中存在的问题，并且采取相应的措施进行解决。在现有的经济发展存在一系列的弊端之后，经济法能够帮助经济发展过程进行一系列的促进作用，并且对未来经济的发展具有一定的指导性，所以说经济发展方式的转变能够很大程度实现经济法的不断完善，从而显示出经济法的不足之处。

经济发展方式转变与经济法互动的意义

在我国经济发展方式的转变对经济的发展有战略性的实际意义，强调要在经济发展方式转变的过程中不断提高经济的科学发展也具有重要的意义。我国以前的经济发展方式存在着很多的不足，例如资源浪费严重、物质损失巨大等这些情况，在这个过程中，加大了我国经济发展的困难。所以说要对经济发展方式进行相应的改变，从各个角度入手，对经济进行综合的管理和协调。经济法作为我国在经济发展上最基础的法律，它对于经济发展的转变有十分重要的意义。经济法在增加我国经济数量的同时，还能对经济质量进行严格把关，所以说在这一方面我国经济的发展不仅仅局限于经济数量，还延伸进入了整个经济发展格局中，要想改变这种情况，必须要采取相应的措施。所以我们说经济发展方式的转变与经济法的互动这两者的结合是我国经济发展的必然需要，经济发展方式在各种程度上的转变反映了我国经济发展的基本规律，在实施经济上有很大的指导性，还能在一定程度上减少经济能源的浪费，实现经济的可持续发展是经济发展方式的转变和经济法互动的重要意义。

经济发展方式转变与经济法互动的关系

随着我国经济的快速发展，原有的经济发展方式已经跟不上如今经济发展的步伐了，要想在各方面适应社会经济的发展，就要从本质上进行不断的创新去对经济发展方式进行一系列的改变，只有在不断的变化转变中，才能将经济发展方式的转变与经济法的互动结合起来进行相应的研究。在本质上企业员工自身素质的改变意味着经济发展方式的转变，这与经济法实施的原则是相辅相成的。在我国经济的发展过程中实施经济法，在各方面保证了社会劳动者的实际利益和合法权益，从这些方面就可以实现我国经济利益的提高。在我国的经济法中对于劳动者的权益和义务都有着明确的规定，在经济法的规定中也很注重对劳动者在各方面的保障。在经济发展方式的转变和经济法的互动上，要加强对经济法律的宏观调控，经济发展方式的转变对劳动者来说不仅仅是劳动能力上的增强，更多的是对劳动者进行脑力能力上的培养。在从前我国经济发展方式的转变与经济法互动要增加国家对市场经济的宏观调控，这种方面将会影响到国家与实际经济法律，导致了国家颁布的经济法律对社会上的群体没有起到任何作用。所以说，我们应该在一定程度上减少国家对经济发展的宏观调控，这样才能发挥劳动者的内在潜能，从各方面提高劳动者工作的积极性。另外，我们需要构建创新国家经济管理的体系，随着我国社会进步，相应的经济法律制度也会得到相应的完善，经济发展方式的转变也会影响到经济法互动的要求，所以说我国在进行新的经济发展方式转变的过程中，要与经济法进行相应的互动，产生关系来促进我国经济的发展。

经济发展方式转变与经济法实施的互动关系

经济发展方式的转变是将国家进出口的经济方式来带动经济的发展，同时也可以用消费出口来带动经济的发展，经济法的实施有助于调整经济发展的利益，在不断完善经济发展体制的过程中，来提高经济利益。

完善经济法利益主体

自从我国经济改革开放以来，在经济体质上有了相应的改变，主要是以公有制度为主，多种所有制为辅的经济共同的发展，这使得经济主体的发展有更多的发展机会。然后在经济发展方式转变的过程中实现了计划经济向市场经济的转变，在市场经济转变的过程中给经济主体也带来了更多的发展机会，从而在机会中也得到了相应的挑战，在经济发展方式的转变过程中就会出现相应的竞争。所以说经济体质的改变对经济效益有非常重要的作用和深刻的意义，虽然良好的经济体质在本质上改变了人们的生活，在各方面提高了人们的生活水平，增加了国家经济的效益，但是在这种情况下严重的也会导致经济发展失去应有的平衡，加大国家各地区的贫富差距，过分地追求经济数量而在本质上忽略了经济质量也不利于我国经济的可持续发展。在原本的经济体制中，缺乏创新意识造成了经济格局的变化，在一定情况下增加了经济的风险，所以说要实现经济利益的转变就要在各方面注意经济发展过程中的平衡，这样才能完善经济法律制度的规范。

加强经济发展方式的转变与经济法互动的实施

经济发展方式的转变与经济法的互动是相辅相成的，它们既能够相互影响又能够相互联系，然后找出经济发展中存在的不同的问题进行改善，从而提高经济的发展。全面完善经济体系能够有效实现经济体制的改革，加快我国经济发展的脚步，保障经济的利益。在完善经济体质的方面，我们要根据实际情况来考虑一些现实中存在的问题。其一，要对经济法所涉及的行业进行即刻的执法，并且做出相应的计划去实现目标，因为经济体制在经济法中占据着重要的地位。其二，完善经济法的体制要以国家的经济政策为目标，不断的加大经济中生产产品的质量，保证质量符合法律的规定，从而进一步实现了产品的稳定性。其三，我们要对经济法的法律制度进行维护，在经济法律中存在的各种问题，我们需要进行对法律的不断调整来不断完善经济发展方式的转变与经济法互动的实施过程。

总的来说，在经济发展方式转变的过程中，我们应该全面建立经济法的体系，将产业的制度向法律化进行全面发展，同时还要考虑人民的总体意愿，在经济发展方式转变的过程中不断实现法律的总体建设，这样才能在本质上制约在经济发展中的一些违反法律法规的行为。我们要通过稳定的产业制度将经济发展方式确定下来，这样才能实现经济的可持续发展，同时我们更要保证经济法律制定的规范性，还要对产业制度进行充分的保障，这样才能使得经济利益稳步增长，同时我们还要对于不符合社会发展的法律进行及时废除，这样才能使得产业法律制度在具体实施的过程中更加完善。经济法在实施的过程中，还需要各部门、各机构之间进行相应的配合，这样才能对经济发展方式的转变进行有效的干预。在经济发展方式转变中，在经济层面、政治文化层面这些方面还包括了对企业员工综合素质的培养，对企业管理的创新等。这些方面不单单是对经济发展方式的转变，还是在坚持全面发展的可持续发展的模式，在不断改善经济管理机制下，提高经济增长方式的转变。

八、经济发展方式转变及与经济法的互动分析

在本质上，经济发展的方式主要是指在社会中对经济发展有帮助和对经济在一定程度上增长的方式，经济发展的方式主要包括经济增长的方式、经济发展的质量和经济发展的效率等。另外，经济发展方式的转变有很多种，不仅仅涉及了社会经济的方面，还和经济发展的环境、文化和资源这些因素都有着紧密的关系，所以说，如何正确有效地开展经济发展方式的转变，是作为经济发展方式的重点，同时经济法作为经济发展方式的法律规范，在经济发展方式的转变进行的过程中，做好一系列的完善工作，结合社会实际发展的情况，使经济发展方式的转变与经济法互动这两者进行相互协调、相互影响。

1、经济发展方式的转变与经济法互动的必要性

随着我国经济的不断发展，经济也随着发展不断地进行着改革，在改革的过程中，因为对以前经济发展的方式存在的问题有所了解，所以说在改革过程中主要对经济发展方式的转变速度进行全面的加快。如今在党召开的每一次会议中都明确表示要以经济发展方式的转变作为改革的基础，以此实现经济改革的目标，所以说在这种情况下我们需要对经济发展方式的转变进行不断的研究和探索，在这中间突破在发展过程中的难点，所以说就必须要对经济发展方式的转变和对经济法互动不断的加强。我国经济发展在没有改革前都运用的是传统的经济发展方式，所以说本质上就存在着一些问题，例如传统的经济发展方式中过高的投入导致了经济资源严重的浪费，同时还有可能导致能源在一定程度上大量的进行了消耗。再如传统的经济发展方式还缺少着一定的平衡性，投资者与消费者之间缺乏相应的协调，以至于造成了失衡的现象，所以说我国如今经济发展的重点是对经济质量进行全面的提升。我国在经济发展的过程中，为了使经济发展的质量得到提高，经济发展方式得到相应的转变，就必须要依据相关的经济法作为指导的依据，把我国经济发展上存在的问题从根本上进行解决，经济法作为经济发展过程中的约束性法律，让经济发展具有一定的规律性，对经济发展方式有一定的指导性，使经济发展的模式越来越重视质量。所以说经济发展方式的转变与经济法互动有一定的必要性，要加强对经济发展方式的转变与经济法的互动，这样才能让经济法发展方式的转变速度得到相应的提升，这在一定程度上对我国经济法的完善有很大的促进作用。

2、经济发展方式转变与经济法互动的优势

2.1转变优势

我国对经济法进行完善能够在一定程度上促进我国经济的发展，我们都知道，消费在经济发展的过程中处于重要的地位，不仅仅能够改善经济的发展，还能够促进人们生活水平的提高，从而促进经济的发展，为我国经济的发展带来全新的动力。经济发展方式的转变过程时刻保证了我国消费行业工作的顺利进行，例如我国逐渐完善了食品安全保护法、消费者权益保护法等，这些都从各方面为消费者提供了在经济发展过程中的保障。同时这些法律的颁布，还为消费者提供了相对安全的消费环境，使消费者能够安全的在经济环境下进行消费，从各方面保障了消费者的权益。在我国经济法的完善能够帮助我国实现经济发展方式的转变，在这个过程中需要对经济发展方式进行一系列的资源能源控制，这样才能做到真正科学的经济发展方式。经济法的完善能够帮助我国的经济实现可持续发展，在经济结构与经济发展中产生的不协调的因素，需要我国进一步的控制经济发展的模式，在真正意义上实现我国经济的可持续发展。

2.2实现经济法的完善过程

经济法作为一个国家体现经济发展的好坏，是能够对经济进行全面的反映，所以说经济发展与经济法之间是不可分隔的。经济法主要包括在金融、企业反映经济发展的法律，通过对经济法中存在的不足，从而发现经济发展过程中存在的问题，并且采取相应的措施进行解决。在现有的经济发展存在一系列的弊端之后，经济法能够帮助经济发展过程进行一系列的促进作用，并且对未来经济的发展具有一定的指导性，所以说经济发展方式的转变能够很大程度实现经济法的不断完善，从而显示出经济法的不足之处。

3、经济发展方式转变与经济法互动的意义

在我国经济发展方式的转变对经济的发展有战略性的实际意义，强调要在经济发展方式转变的过程中不断提高经济的科学发展也具有重要的意义。我国以前的经济发展方式存在着很多的不足，例如资源浪费严重、物质损失巨大等这些情况，在这个过程中，加大了我国经济发展的困难。所以说要对经济发展方式进行相应的改变，从各个角度入手，对经济进行综合的管理和协调。经济法作为我国在经济发展上最基础的法律，它对于经济发展的转变有十分重要的意义。经济法在增加我国经济数量的同时，还能对经济质量进行严格把关，所以说在这一方面我国经济的发展不仅仅局限于经济数量，还延伸进入了整个经济发展格局中，要想改变这种情况，必须要采取相应的措施。所以我们说经济发展方式的转变与经济法的互动这两者的结合是我国经济发展的必然需要，经济发展方式在各种程度上的转变反映了我国经济发展的基本规律，在实施经济上有很大的指导性，还能在一定程度上减少经济能源的浪费，实现经济的可持续发展是经济发展方式的转变和经济法互动的重要意义。

4、经济发展方式转变与经济法互动的关系

随着我国经济的快速发展，原有的经济发展方式已经跟不上如今经济发展的步伐了，要想在各方面适应社会经济的发展，就要从本质上进行不断的创新去对经济发展方式进行一系列的改变，只有在不断的变化转变中，才能将经济发展方式的转变与经济法的互动结合起来进行相应的研究。在本质上企业员工自身素质的改变意味着经济发展方式的转变，这与经济法实施的原则是相辅相成的。在我国经济的发展过程中实施经济法，在各方面保证了社会劳动者的实际利益和合法权益，从这些方面就可以实现我国经济利益的提高。在我国的经济法中对于劳动者的权益和义务都有着明确的规定，在经济法的规定中也很注重对劳动者在各方面的保障。在经济发展方式的转变和经济法的互动上，要加强对经济法律的宏观调控，经济发展方式的转变对劳动者来说不仅仅是劳动能力上的增强，更多的是对劳动者进行脑力能力上的培养。在从前我国经济发展方式的转变与经济法互动要增加国家对市场经济的宏观调控，这种方面将会影响到国家与实际经济法律，导致了国家颁布的经济法律对社会上的群体没有起到任何作用。所以说，我们应该在一定程度上减少国家对经济发展的宏观调控，这样才能发挥劳动者的内在潜能，从各方面提高劳动者工作的积极性。另外，我们需要构建创新国家经济管理的体系，随着我国社会进步，相应的经济法律制度也会得到相应的完善，经济发展方式的转变也会影响到经济法互动的要求，所以说我国在进行新的经济发展方式转变的过程中，要与经济法进行相应的互动，产生关系来促进我国经济的发展。

5、经济发展方式转变与经济法实施的互动关系

经济发展方式的转变是将国家进出口的经济方式来带动经济的发展，同时也可以用消费出口来带动经济的发展，经济法的实施有助于调整经济发展的利益，在不断完善经济发展体制的过程中，来提高经济利益。

5.1完善经济法利益主体

自从我国经济改革开放以来，在经济体质上有了相应的改变，主要是以公有制度为主，多种所有制为辅的经济共同的发展，这使得经济主体的发展有更多的发展机会。然后在经济发展方式转变的过程中实现了计划经济向市场经济的转变，在市场经济转变的过程中给经济主体也带来了更多的发展机会，从而在机会中也得到了相应的挑战，在经济发展方式的转变过程中就会出现相应的竞争。所以说经济体质的改变对经济效益有非常重要的作用和深刻的意义，虽然良好的经济体质在本质上改变了人们的生活，在各方面提高了人们的生活水平，增加了国家经济的效益，但是在这种情况下严重的也会导致经济发展失去应有的平衡，加大国家各地区的贫富差距，过分地追求经济数量而在本质上忽略了经济质量也不利于我国经济的可持续发展。在原本的经济体制中，缺乏创新意识造成了经济格局的变化，在一定情况下增加了经济的风险，所以说要实现经济利益的转变就要在各方面注意经济发展过程中的平衡，这样才能完善经济法律制度的规范。

5.2加强经济发展方式的转变与经济法互动的实施

经济发展方式的转变与经济法的互动是相辅相成的，它们既能够相互影响又能够相互联系，然后找出经济发展中存在的不同的问题进行改善，从而提高经济的发展。全面完善经济体系能够有效实现经济体制的改革，加快我国经济发展的脚步，保障经济的利益。在完善经济体质的方面，我们要根据实际情况来考虑一些现实中存在的问题。其一，要对经济法所涉及的行业进行即刻的执法，并且做出相应的计划去实现目标，因为经济体制在经济法中占据着重要的地位。其二，完善经济法的体制要以国家的经济政策为目标，不断的加大经济中生产产品的质量，保证质量符合法律的规定，从而进一步实现了产品的稳定性。其三，我们要对经济法的法律制度进行维护，在经济法律中存在的各种问题，我们需要进行对法律的不断调整来不断完善经济发展方式的转变与经济法互动的实施过程。

总的来说，在经济发展方式转变的过程中，我们应该全面建立经济法的体系，将产业的制度向法律化进行全面发展，同时还要考虑人民的总体意愿，在经济发展方式转变的过程中不断实现法律的总体建设，这样才能在本质上制约在经济发展中的一些违反法律法规的行为。我们要通过稳定的产业制度将经济发展方式确定下来，这样才能实现经济的可持续发展，同时我们更要保证经济法律制定的规范性，还要对产业制度进行充分的保障，这样才能使得经济利益稳步增长，同时我们还要对于不符合社会发展的法律进行及时废除，这样才能使得产业法律制度在具体实施的过程中更加完善。经济法在实施的过程中，还需要各部门、各机构之间进行相应的配合，这样才能对经济发展方式的转变进行有效的干预。在经济发展方式转变中，在经济层面、政治文化层面这些方面还包括了对企业员工综合素质的培养，对企业管理的创新等。这些方面不单单是对经济发展方式的转变，还是在坚持全面发展的可持续发展的模式，在不断改善经济管理机制下，提高经济增长方式的转变。

九、大数据与社会经济的关系

管理信息系统是现代社会、企业等管理的有机组成部分，可以为企业长远发展创造良好环境，保证企业长期健康发展。社会管理信息系统与市场经济紧密关联，一方面为经济发展整合信息资源，提供有力的数据基础；另一方面，社会市场经济发展又带动管理信息系统的完善与发展。现代管理信息系统的组成因素包括四方面：人、硬件、数据资源与软件，其目的是获取、整理、分析数据，实现各种活动的管理、调节、控制，对现代市场经济发展具有重大作用。尤其是在大数据时代，研究信息管理系统与社会市场经济，已成为一项重要课题。

管理信息是中国社会市场经济的重要内容

目前的经济市场，是信息与技术竞争激烈的市场。而拓展寻求市场信息途径，获取高效益市场信息，俨然成为大数据时代市场经济发展的重要工作。在实践中，我们也看到众多企业对信息系统的重视与不断完善。

（1）大数据时代，提高市场经济效益必须完善管理信息体系。大数据已成为全球发展的趋势，为市场发展带来新的契机，也促使其走上理性道路。对市场经济信息的正确评价，是市场经济主体决策的重要依据，帮助其在不同情况、不同发展环节中，采取不同的经济措施，提高经济收益能力。帮助社会经济主体，构建精确的评价体系，设置科学评价指标与内容，依据结构化分析方式，确定信息评价的内容。在大数据时代，发展经济的手段已不再是传统的粗放与盲目。由于加强了对信息利用，因此，强化信息管理，是增大社会经济利润的有效途径。管理信息系统能反映出经济效益的指标，判断投资方向与额度是否最佳，并在系统中进行横向与纵向对比，提升投资风险防控能力，提升开放经济的效益，促进社会经济发展。

（2）社会市场经济在不同发展阶段，需要配置相应的管理信息系统。社会市场经济发展是一项综合性工程，从纵向看，需要经历不同发展阶段，从开始到发展，再到成熟；横向方面，社会经济市场经济包括众多主体、要素、情况差异。管理信息系统，应与不同阶段、不同方面相适应，以保证市场经济的良性发展。在创建、运行与维护等不同环节，信息管理系统可以对成本、收益、风险等进行评估，降低企业生产成本，提高产品质量与数量，加快资金周转效率。在市场经济主体结构上，优化管理组织、规范管理方法，提高管理效率与经济收益。市场经济发展的各项工作，都可以在信息系统上得以整理与评价，促使社会经济发展科学化、合理化，从而提高盈利能力。

（3）信息管理系统与社会经济市场发展相互适应，共同发展。信息管理系统，是以社会经济市场因素为基础，其能推动市场经济发展，发挥信息获取、信息评价、经济管理、指导发展方向等作用，通过明确市场对象，构建生产、经营评价机制，区分不同市场经济主体的差异性，明确发展方向与盈利目的，为经济市场提供庞大的数据与人才信息，推动经济市场的长远、健康发展。此外，通过管理市场经济效益，整合内外资源，促进社会信息共享，拓展市场经济发展的空间。社会经济市场发展以管理信息系统的指引为基础，能最大限度地避免风险，增强发展的安全性与长远性。社会市场经济的发展，需要依赖信息管理系统的指引、评价与管理。在市场经济发展中，主体的数量不断增多，相互之间的界限也出现融合，且社会发展水平也存在差异，管理与评价标准也不断发生变化。通过对社会市场经济发展的调查与研究，信息管理系统才能实现对自身的完善，完善评价机制，规范信息管理制度，科学规划成本与效益机制，提升系统性能价格比。通过这种互动机制，形成发达的经济主体信息系统，提升企业的综合竞争力，为企业创造了保障系数高、经济收益高的发展条件。

信息管理系统与社会市场经济的适应性策略

市场竞争信息是信息系统发展的契机，在中国庞大的社会经济市场中，信息系统改革与调整应从宏观与微观两方面，探讨信息管理与市场经济的适应点，加强相互之间的结合与合作，拓宽市场领域，寻找市场经济利益新天地。

（1）强化计划性，有的放矢，因地制宜。在市场经济条件下建立自己的信息管理系统，首先要有宏观的、切实可行的总体发展计划。随着市场经济的发展，传统的一切活动都按照上级预定计划行事的办法束缚了企业发展的手脚，大大降低了企业自主性。过于计划的经济发展体制，与多样的市场需求已不相适应。因此，企业应利用自主权，制定实事求是的发展计划，站在长远利益的角度，针对企业需求和现实情况，确定优先建立和发展什么样的管理信息系统才能使企业最快得到所需的信息，从而使企业获得最佳的经济效益。应用新技术时，应与企业中新技水应用人员的素质相适应，使新的技术发挥效应。某些经济主体引进新设备时，未能充分考虑企业适应性、人员素质的接受能力等，给企业造成了无可挽回的经济损失。因此，一定要加强对比，分析信息系统与经济主体自身的合成度，评价其对自身发展的好坏，进而确定新的管理信息系统的模型。

（2）信息管理系统应引入竞争机制，深化创新改革，推动数据、信息资源的优化配置。因此，构建信息管理时，应平衡相互间的竞争。首先，应保证社会经济主体获取使用数据的公平性，坚持以人为本的竞争机制，改革信息搜集与分析机制，完善信息考核体制，确保数据信息的真实有效性，形成公平竞争的企业风气。其次，强化对管理信息软件程序与硬件设备的先进性改革，更新、升级信息系统，评估管理技术先进度，分析管理目标匹配度，分析社会人均新增产值，增强对单位产品成本与运行费用的控制与管理，明确新增产值目标与投资额。从风险防控、效益管理、成本控制等多方面完善系统。

（3）提高信息系统管理人员的素质与参与度，加强对系统开发力度。加强管理人员培训，提高其管理素质。管理信息系统的效益与管理人员素质具有极大的关联度，加强管理人员素质培训，将进一步促进社会经济效益的发展。此外，信息系统对社会经济发展的作用越来越大,这也要求管理人员适应信息系统的发展，因此，企业应加强员工培训，提高管理人员素质。加强技术人员参与系统开发的力度。根据对管理信息系统经济效益的风险分析可知，技术风险是影响管理信息系统经济效益的重要因素。加强技术人员参与系统开发的力度，使每名技术人员熟悉系统功能、运行状况等，对以后系统的维修、维护、更新、升级具有重要作用，以保证系统的正常运行，保证企业信息系统的经济效益。

从市场经济环境、信息系统自身与管理人员三方面，完善社会信息管理系统，对提升中国市场经济发展的质量具有重要作用。同时，这也警示企业在生产经营过程中，应重视对自身数据的维护，并利用数据资源库，对自身情况进行综合评估，探索新的发展途径，保证企业获得安全高效的收益，在信息管理系统与宏观市场经济环境双重作用下，谋求长期发展。

十、结论与建议

大数据时代极大地拓宽了信息来源、提高了获取信息的时效性，同时，新信息的非结构化对宏观经济分析的技术和方法提出了新的要求。在大数据背景下，由于数据噪声的存在，宏观经济数据挖掘变得十分重要，这就要改进技术，加强对非结构化和半结构化数据的挖掘。实时、快速、海量的数据为更加准确的宏观经济预测提供了可能，宏观经济预测模型也有待于进一步更新。在大数据时代，可以将机器学习算法引入宏观经济分析，改进宏观经济分析技术，解决“维数灾难”，提高宏观经济分析的准确性。大数据也将促进政府经济政策制定的变革，提升政策的时效性，提高政府服务效率。

与西方国家相比，中国目前在利用大数据进行宏观经济分析方面尚显薄弱，工作尚待加强。为了在大数据时代更好地发展经济，应该挖掘更多的宏观经济数据资源，实现计算机实时在线数据收集，尽快建立基于大数据的宏观经济分析模型，开发大数据上线软件，以尽早完成基于大数据的宏观经济预测分析系统，为宏观经济提供更及时、更准确的预测，为中国经济发展做出贡献。

第一，政府和相关研究机构应该加大投入，开展相关科研或立项，为大数据与宏观经济分析的研究提供环境和宏观层面的支持。特别是跨学科领域，目前正需要信息技术和经济学相关领域学者的合作，国家要采取措施创造合作的机会。第二，决策者应加快步伐，搭建平台，充分利用大数据服务于宏观经济政策的制定。决策者要明确大数据带来的机会和挑战，摒弃旧俗，加快相关改革，更新观念，整合资源，跟进大数据时代的步伐，开发新技术，探讨新理论，及时应用大数据与宏观经济分析的研究成果改善宏观经济政策。

第三，科学合理的预测模型是经济政策合理的基础，中国应尽快建立一批基于大数据的宏观经济分析和预测模型，开发大数据预测上线软件，使宏观经济预测更早、更及时、更准确。

第四，应加强大数据与宏观经济相关方面的学科与专业教育，建立经济数据分析新专业，培养相关人才。

本文由“依素财经”发布，2018年8月4日